طراحی الگوی وفاداری مشتری در بانکداری الکترونیک با استفاده از پایگاه قوانین فازی و شبکه عصبی فازی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و هنر - دانشکده صنایع و سیستمها
- نویسنده زهره محمدی
- استاد راهنما محمود زنجیرچی محمد صالح اولیاء
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
استقرار بانکداری الکترونیک از موارد مهمی است که امروزه از ضروریات صنعت نوین بانکداری به شمار می آید. گسترش این روند هم تهدید است و هم فرصت. بانک هایی که در ارائه ی همگانی این گونه خدمات شکست بخورند در معرض خطر از دست دادن تعداد زیادی از مشتریان خود قرار خواهند گرفت و بانک هایی که با سرعت به سوی ارائه و ارتقای خدمات برخط (online) می روند فرصت آن را خواهند داشت که مشتریان بیش تری جذب کنند. در دنیای امروز تاکید بر مشتریان موجود و وفادار ساختن آنها، به جای تمرکز بر دست یابی به مشتریان جدید، در حال رشد است. با نگاهی به بازارهای کنونی این موضوع مشخص می شود که وفاداری مشتری یکی از مهم ترین شاخص های مورد استفاده برای ارزیابی کیفیت خدمات ارائه شده توسط سازمان ها و به ویژه بانک ها می باشد. بنابراین، به دست آوردن وفاداری مشتری یک هدف کلیدی برای سازمان های است که، تصمیم به داشتن یک چشم انداز خوب در آینده بازاریابی خود دارند. با توجه به ماهیت ابهام آلود حاکم بر موضوع وفاداری مشتریان و ماهیت روش های فازی و هوش مصنوعی که غیرخطی، پویا و آزاد از مدل هستند رویکرد فازی، ابزاری مناسب برای طراحی الگوی وفاداری مشتریان بانکداری الکترونیک را فراهم می آورد. در این پژوهش بررسی پارامترهای موثر بر وفاداری مشتریان در بانکداری الکترونیک مدنظر قرار داده شده است. در مرحله بعد از بین عوامل موثر بر وفاداری مشتریان، تاثیر پنج عامل "اعتماد"، "کیفیت خدمات"، "امنیت"، "طراحی وب سایت" و "زیرساخت ها" به عنوان مهم ترین شاخص ها بعد از صحبت و نظرسنجی از خبرگان بانکی مشخص گردید. سپس مدل تلخیص شده از بررسی ادبیات موضوع با استفاده از داده های جمع آوری شده از طریق پرسشنامه فازی به وسیله مدل سیستم استنتاج فازی و شبکه عصبی- فازی به کمک نرم افزار متلب، مورد آزمون و آموزش قرار گرفت. نتایج حاصل بیانگر عملکرد بهتر شبکه عصبی- فازی در مقایسه با پایگاه داده های فازی در این پژوهش بود.
منابع مشابه
پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی مبتنی برالگوریتم ژنتیک و مقایسه با شبکه عصبی فازی
In capital markets, stock price forecasting is affected by variety of factors such as political and economic condition and behavior of investors. Determining all effective factors and level of their effectiveness on stock market is very challenging even with technical and knowledge-based analysis by experts. Hence, investors have encountered challenge, doubt and fault in order to invest with mi...
متن کاملاندازه گیرى چابکى زنجیره ی تأمین با استفاده از پایگاه قوانین فازی و شاخص چابکی فازی در صنعت الکترونیک (مورد مطالعه: شرکت پیشرانه ى ساری)
براى دستیابى به حاشیه ى رقابتى در محیط تجارى به سرعت در حال تغییر ، شرکت ها باید طورىبا تأمین کنندگان و مشتریان در عملیات خط جریان منطبق شوند که براى دستیابى به سطحى ازچابکى مأوراى انتظار نایل شوند. در نتیجه، زنجیره هاى تأمین چابک، ابزار برجسته ى رقابتى هستندکه مى توانند در این راه کمک شایانى کنند. به سبب ابهام ارزیابى چابکى، بیشتر اندازه گیرى ها به طورذهنى و با استفاده از عبارات زبان شناختى یا...
متن کاملتولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از شبکه عصبی فازی
نیاز روزافزون به تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی و عدموجود شتابنگاشتهای مناسب در مناطق مختلف، تولید شتابنگاشتهای مصنوعی سازگار با طیف طرح را ضروری میسازد. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی نوین، بر اساس تبدیل بسته موجک و روش های هوش مصنوعی برای تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف طرح بر اساس مقدار بزرگا، فاصله از گسل و طیف مربوطه می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی فازی و آنالیز موجک پک...
متن کاملاندازه گیری چابکی زنجیره ی تأمین با استفاده از پایگاه قوانین فازی و شاخص چابکی فازی در صنعت الکترونیک (مورد مطالعه: شرکت پیشرانه ی ساری)
برای دستیابی به حاشیه ی رقابتی در محیط تجاری به سرعت در حال تغییر ، شرکت ها باید طوریبا تأمین کنندگان و مشتریان در عملیات خط جریان منطبق شوند که برای دستیابی به سطحی ازچابکی مأورای انتظار نایل شوند. در نتیجه، زنجیره های تأمین چابک، ابزار برجسته ی رقابتی هستندکه می توانند در این راه کمک شایانی کنند. به سبب ابهام ارزیابی چابکی، بیشتر اندازه گیری ها به طورذهنی و با استفاده از عبارات زبان شناختی یا...
متن کاملبهینهسازی پایگاه قوانین سیستم فازی نوع TSK با استفاده از الگوریتمهای ترکیبی فراابتکاری
یکی از چالشهای اصلی در استفاده از سیستمهای فازی، چگونگی طراحی پایگاه قواعد فازی با پارامترهای بهینهسازیشده است؛ بهنحویکه منجر به عملکرد رضایتبخش سیستم شود. در این مقاله از روش آموزش ترکیبی تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد(ODE) و بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) بهمنظور بهینهسازی پارامترهای توابع عضویت گوسی پایگاه قواعد در سیستم فازی نوع تاکاگی – سوگنو - کانگ (TSK) استفاده شده است. همچنین از الگ...
متن کاملبهبود عملکرد سامانههای کنترل از طریق شبکه با استفاده از چرخش در قوانین کنترلگر منطق فازی
This paper addresses a novel control method adapted with varying time delay to improve NCS performance. A well-known challenge with NCSs is the stochastic time delay. Conventional controllers such as PID type controllers which are just tuned with a constant time delay could not be a solution for these systems. Fuzzy logic controllers due to their nonlinear characteristic which is compatible wit...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و هنر - دانشکده صنایع و سیستمها
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023